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有了明确的目标才会有学习的动力,后面才会有更多的目标选择。建立整体的认知,学习没有捷径可走,必须要认认真真的去学习。但事情是分时机的,正确的事情在不合适的时间去做,就会导致错误的结果。合格后股份回购过早地陷入局部细节,共和国不同拖后腿追求理论基础。
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我以AB实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等,以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗,包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
最底层的查询引擎是我们的核心,主要负责保证整个交互式查询的能力,这里面还有一些增强分析的子模块等等。整个是以容器化部署的,编程语言的话包括Python、Go这些都有用到。比如说,如果你想搞人工智能,奋斗在智能信息化时代的风口,那请你多花些精力去学些AI智能相关的技术,最起码Python你是逃不掉了的。
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