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随着Python语言的火热和功能的强大,使得目前对Python技术人才的需求量急剧增加,其简单易学的特点,也是其中一个重要的因素,而且Python是可以作用于很多的软件开发或者网页开发工作上的,也是目前Python的一大发展前景,所以说学习Python的前景是很好的。
随着互联网的发展,越来越多的人想去学习Python语言,那么那些人比较适合去学习Python。刚入行学编程的人员;Linux系统运维人员;做数据分析或者人工智能的人员;在职程序员转Python开发的;以及一些其他的人员。
Python发展至今有很多的书籍出版,就有比较经典的书籍。《Dive Into Python 3》本书是Python语言的实践指南;《Python Cookbook 中文版》解决问题的书籍;《Python编程:从入门到实践》、《Python编程快速上手》、《流畅的Python》、《像计算机科学家一样思考Python》都是些比较经典的Python学习书籍。
学习爬虫需要理论和实践相结合。Python生态中有很多爬虫库。urlib、urlib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库,但是如果没有理论知识,纯学习这些API的使用方法。是不会有提升的。因此,在学习这些库的同时,有必要系统地学习爬虫的相关原理。需要了解的技术包括但不限于Python编程语言、HTTP协议(TCP/IP协议栈)、数据库、Linux等。
自学python多久能学会,如果是自学从零开始学Python的话,大概需要半年到一年半的时间,就看每个人的理解能力了。当然如果有其他编程语言的经验,入门还是很快的。用 Python 语言编写一些简单的应用程序大约需要 2 到 3 个月。
无论是大数据还是小数据,在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位(大数据工程师)是数据提取、处理,甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出,懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能,也会受到企业的青睐。因此,这是由市场需求决定的,也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
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