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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
计算机科学与电子信息科学向来密不可分,计科与电信交叉分支之一就是通信科学。19 世纪美国电报的发明与创造,标志着现代通信技术的开端。通信科学可以理解为是为了研究产生信号、传输信息、交换处理、平流层通信、信息高速通信等方面的理论和工程问题。随着 5G 技术落地,下一代通信协议(6G)已经开始逐渐研发。
现存以太网并不能彻底根除数据安全问题,因此区块链以及去中心化的概念在目前是特别关注的板块。除此之外,如何降低数据中心运维成本一直以来备受关注,由于数据中心有集中大量的计算机以及数据存储单元,散热一直以来是运行成本的核心部分,除此之外,可靠电源(不间断备用电源)也造成了维护成本的增加。
大数据分析近年来也备受关注。数据中心的核心优势在于,海量的用户数据储存,在取得允许的情况下,部分公司可以分析用户数据进而产生其他效益。例如,金融行业数据中心会依据用户的喜好以及行为进行用户信用评级;医疗数据中心会依据病人的监测结果预测潜在病症;互联网金融数据中心依据用户喜好进行内容推荐等等。
一定要结合自己国内的优势和兴趣。 每个人都应该根据自己的兴趣选择专业。 一定要结合自己的优势和兴趣,这样你才能学得更轻松,成功几率更大。 很多童鞋不以自身利益为出发点,过多参考父母的意见。 他们往往选择了自己不喜欢的专业,学习难度很大,有的甚至厌学,最终影响毕业。
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