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前面的爬虫，只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手，怎么让数据"活"起来，让数据变的有价值，那就要做数据分析了，当然我也绕不开的。传统企业，或者大部分公司的非IT部门、非信息化部，很多都是在用办公软件汇总、处理数据的，为什么不用数据库呢，因为不懂开发技术呗~
可视化生成的各种图表，以怎样的形式发给爸爸们看呢，总不能把png图片、或者html文件通过邮件post给他们吧，咱们是技术人员不是嘛~ 当然是部署到服务器上，然后人家在网页上看了。就像访问百度网站一样简单。给爸爸们省时间就是给自己省时间，慢就是快的道理，你懂得~
两种语言都有庞大的社区支持和库来执行几乎任何编程任务。 如果你在学校，你可以学习J，做好研究，如果你想多方向发展，你可以学习P。P在人工智能、机器学习、自动化等数据科学方面都有发展。 如果你有兴趣，你可以选择你感兴趣的。有兴趣会让你更快乐地学习。
北京Python开发培训机构排行榜的有哪几家前一阵火遍朋友圈的P广告，各行业各个圈子的人群都在评论区激烈讨论。我一个做金融的朋友，看到这条朋友圈下的众多朋友评论，才意识到大家都在默默学P。他打趣道：“没有想到有一天，以前感觉代码很遥远，没想到现在是全员学编程的时代"
这个方向岗位的薪水在呈现递增状态，成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外，应用它的主要相关岗位还包括：而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热，更是刺激了市场的需求，加国某求职网站显示，工程师的平均月资能够达到11万加币：
如果你想做数据分析相关方面的工作，学习它是必不可少的。它能做的事情非常多，小到下载视频 网页自动生成PDF 自动化脚本 写爬虫程序，大到web开发 机器人学习，这些都能搞定。以及数据开发 大数据分析、开发新游戏 自动化测试等多种方向。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘科学计算图像处理人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
系统的学习无非就是自学或者报班学习，需要有全面的学习课程，实战项目，有人指导是最好的，效果更好。而且课程内容是需要新一些的，结合目前的岗位需求。如果可以的话，不要一个人学习，有伙伴会更有氛围，闭门造车是没有效果的。
要选择一个主攻方向这对于就业的影响是非常明显的。真语言是一门典型的全场景编程语言，在W*b开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。
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