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行业人才的需求：在过去五年里，呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说，技能需求增速达到将近翻了一倍，居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口，也反映出需求量的不断增长，到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
如果你想做数据分析相关方面的工作，学习它是必不可少的。它能做的事情非常多，小到下载视频 网页自动生成PDF 自动化脚本 写爬虫程序，大到web开发 机器人学习，这些都能搞定。以及数据开发 大数据分析、开发新游戏 自动化测试等多种方向。
学python的线上培训-广州口碑好的python培训班1理解python的特性，知道其面向对象，可移植性，大型标准库以及开源。2熟练使用标准库，为了便捷实现各项功能，前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用，所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
只能说对其它的语言来说会简单很多，但这个简单也是需要自己下一定的功夫花时间去钻研学习得来的。值不值得培训因人而异如果你拥有极强的自律和优秀的自学能力，那可以自学，同样自学也需要考虑到的问题是如何入门，如何去寻找资料少走弯路。
Py*hon的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Pyth*n语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何基础的人也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验最好能边学理论边做实验。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易，提供的是语言的环境，数据分析会有许多对应的工具包，会包含各种分析模型，随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法，算法建模，图形分析等等需要的理论基础要很好，或者说起到决定性的作用，这里咱们要好好的想想。
编程小白学习pyth*n可以学会的，大家都是从不会到会的一个过程，首先最好是专本科以上学历学习，这样学习起来压力也小，其次有条件的话最好还是报班学习一下最好，因为报班可以节省很大一部分时间，而且学的也系统，比自己东找西凑的资料更完善一些，之前没接触过的话，
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