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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开这个编程,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学和物理和建筑和地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用进行科学和数字计算。
如果题主现在还在读大一和大二,有大量的时间和精力,那么不要犹豫学就是了,编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来,那绝对是一篇论文的亮点。
语法简单,适合初学者。语法超级简单,几乎没有哪种热门编程语言能够超越,简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码,需要一千行,而用可能仅仅用一百行就能搞定。使用范围广,内置的库超级多,能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取,常见的爬虫都是用来编写的,不仅仅是专业的开发者,现在还有更多的白领和新媒体人都学会来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。
首先你要摆正心态,没有所谓的速成方法,如果有的话就是“死磕”以前自学这个编程根本没那么多资料,更别说什么视频,书籍也少的可怜,,现在网络上学习资料很丰富了。不过想要系统的学习还是建议报班学习,这样能高校的学习。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
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