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它就是一个工具,能完成的事情很多,学习之前一定找准找好自己的需求再学,有目的的去学,只要你能找到它可以为你解决的问题,也可算做一个优点吧,所以它有什么“优点”要看是否能解决你需要的问题是关键,别人说出来的优点不一定和你能产生什么关联,比如我就是利用它进行数据抓取和分析,别人可能就没这个需求。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作,我们所处的时代正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能,这是AI技术所需要的。
对程序员而言,学最明显的用处就是,他们又多了一门可以用的语言。而且相对于其他语言来说比较简单,程序员几周就能轻松掌握,一些本来十分繁琐的工作,用可以节省一半时间以上。无论你是面向过程、面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在找到适合自己的语言范式。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
Python培训大致分为五个阶段,相当一部分时间花在第一阶段的实际项目中,学习python的核心编程,主要是python的基础知识以及高级应用,帮助学员获得初步的软件工程知识 并树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
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